Preskoči na sadržaj

AI automatizacija poslovanja: chatbotovi i automatizovani tokovi preuzimaju posao koji se ponavlja, a ljudi ostaju u kontroli.

Većina firmi ima posao koji se ponavlja skriven između sistema: odgovaranje na ista pitanja, prenošenje podataka između alata, obrada dokumenata i javljanje na obične zahtjeve. Pravimo asistente i tokove koji preuzimaju ponovljive dijelove, a ljude drže tu gdje treba prosuditi ili odobriti.

Koliko traje projekat automatizacije?
Pregled procesa obično traje oko sedmicu, pa slijedi dvije do četiri sedmice do prvog radnog pilota.
Koliko košta projekat automatizacije?
Cijena zavisi od toka, sistema koji učestvuju, količine integracija po mjeri i tražene pouzdanosti ili ljudskog nadzora.
Ko je vlasnik automatizacije i njenih podataka?
Vaša firma zadržava kontrolu nad tokom, njegovim podešavanjima i nalozima koji su Vaši.

Šta ova usluga obuhvata

Počinjemo od jednog procesa koji troši mjerljivo vrijeme, automatizujemo ga od početka do kraja i uporedimo sa načinom na koji danas radi. Kad je korist jasna, isti pristup se širi na sljedeći tok.

  • Asistenti za podršku i prodaju, oslonjeni na Vaše odobreno znanje, koji odgovaraju na obična pitanja, vode kupca do prave informacije i razgovor predaju čovjeku kad zahtjev traži prosudbu ili dodatnu pomoć.

  • Povezujemo CRM, poštu, tabele, obrasce, fakturisanje i interne alate, pa informacije same idu između njih. Koristimo platforme poput n8n-a ili Makea gdje odgovaraju, a vlastiti kod kad tok traži više kontrole.

  • Fakture, narudžbe, obrasci i drugi dokumenti pretvaraju se u uređene podatke koji se provjere, proslijede i unesu u sisteme koje Vaš tim već koristi, uz ljudski pregled samo za izuzetke i nesigurne slučajeve.

  • Dolazni upiti se razvrstavaju, dopunjuju podacima i šalju pravoj osobi ili sistemu, sa pripremljenim kontekstom i nacrtom odgovora gdje ima smisla.

  • Privatni asistenti oslonjeni na Vaše dokumente, pravila i interno znanje, koji timovima pomažu da nađu odgovore, sažmu informacije i brže rade sa materijalima firme.

  • Jezički modeli uvedeni u Vaš proizvod ili tok preko API-ja, sa jasnim opsegom, provjerom, zaštitama i nadzorom oko poslova koje treba da obavljaju.

Gdje posao koji se ponavlja koči tim

  • Obični zadaci su razbacani po mailu, tabelama, dokumentima i internim alatima. Nijedan sam po sebi nije težak, ali zajedno troše sate svake sedmice i uzimaju vrijeme poslu za koji čovjek stvarno treba.
  • Više ljudi ne popravlja loš proces; obično znači da iste ručne korake ponavlja veći tim. Automatizacija najbolje radi kad kreće od određenog toka, jasnih pravila i mjerljivog problema, a ne od same tehnologije.
  • Najjače prilike su obično tokovi koji se ponavljaju, sa jasnim ulazom, odlukama i ishodom. Automatizujemo predvidive dijelove, postavljamo rezervni put i ljudsko odobrenje gdje treba, i gradimo proces tako da se može nadzirati i popravljati.

Jasan proces, od opsega do isporuke

  1. Pregled procesa i mapa prilika

    Šta dobijatePlan automatizacije po prioritetima, sa očekivanom uštedom vremena i složenošću svake prilike.

  2. Pilot tok

    Šta dobijateRadna automatizacija koja obavlja stvarne zadatke u kontrolisanim uslovima.

  3. Pouzdanost i zaštite

    Šta dobijatePouzdan tok sa jasnim rezervnim putem, nadzorom i predajom čovjeku gdje treba.

  4. Mjerenje učinka

    Šta dobijateIzmjeren pogled na vrijeme, trošak i uticaj automatizacije na rad.

  5. Širenje gdje ima smisla

    Šta dobijateSloj automatizacije koji se ponovo koristi i podnosi više posla bez istog rasta ručnog rada.

Srodni radovi: TechPlay

200K+

igara, svaka sa svojom stranicom

Za gaming platformu smo napravili interne tokove i alate vođene podacima koji automatizuju ponavljajući posao oko sadržaja u katalogu od preko 200.000 naslova.

Pogledajte studiju

Birano prema poslu, ne prema modi

Alate biramo prema zahtjevima projekta, sistemima koje već koristite i onome što će biti praktično održavati poslije isporuke. Ispod su tehnologije koje obično koristimo za ovakav posao, i razlog za svaku.

  • API-ji jezičkih modela

    Model biramo prema zadatku, vagajući kvalitet zaključivanja, pouzdanost, brzinu, zahtjeve privatnosti i cijenu, umjesto da tok gradimo oko jednog dobavljača.

  • n8n

    Za automatizaciju tokova kojoj koriste slobodne integracije i veća kontrola nad kretanjem podataka, uključujući postavljanje na vlastitom serveru kad projekat to traži.

  • Make

    Praktično za jednostavnije integracije gdje su brza izvedba i lako održavanje važniji od infrastrukture po mjeri.

  • Node.js / Python

    Koristi se kad gotovi konektori nisu dovoljni — za integracije po mjeri, poslovnu logiku, obradu podataka i usluge kojima treba više kontrole nego što vizuelna platforma nudi.

  • PostgreSQL + vektorska pretraga

    Za uređene poslovne podatke i pretraživo znanje, pa asistenti mogu izvući relevantnu informaciju iz odobrenih materijala firme kad tok to traži.

Posao ostaje Vaš

  • Izmjerena ušteda vremena

    Pogled na tok prije i poslije: ušteđeno vrijeme, brzina obrade, udio izuzetaka i koliko ručnog posla je ostalo.

  • Automatizacija sa zaštitama

    Jasne granice, predaja čovjeku, zapisi i rezervni put ugrađeni su u tok, pa se izuzeci pregledaju umjesto da tiho propadnu.

  • Više kontrole nad podacima

    Svakom toku dajemo najmanje podataka koliko mu treba, zapisujemo gdje se obrađuju i biramo hosting koji odgovara zahtjevima privatnosti i propisa na projektu.

  • Infrastruktura koja se ponovo koristi

    Integracije, nadzor i zajedničke komponente iz prvog toka često se ponovo koriste, pa se kasnije automatizacije brže prave i lakše vode kao dio jednog sistema.

Pitanja o ovoj usluzi?

Ako odgovor ne nađete ispod, pošaljite nam pitanje. Član našeg tima odgovara u jednom radnom danu.

Postavite pitanje
01Koliko traje projekat automatizacije?

Pregled procesa obično traje oko sedmicu, pa slijedi dvije do četiri sedmice do prvog radnog pilota. Provjera pouzdanosti, zaštite i predaja na produkciju obično traju još nekoliko sedmica. Složenije integracije traju duže, a rok se određuje u pisanom opsegu prije nego izrada počne.

02Koliko košta projekat automatizacije?

Cijena zavisi od toka, sistema koji učestvuju, količine integracija po mjeri i tražene pouzdanosti ili ljudskog nadzora. Poslije pregleda procesa dajemo pisan opseg i fiksnu ponudu za pilot, zajedno sa očekivanom koristi i načinom na koji će se mjeriti.

03Ko je vlasnik automatizacije i njenih podataka?

Vaša firma zadržava kontrolu nad tokom, njegovim podešavanjima i nalozima koji su Vaši. Zapisujemo logiku, integracije i kretanje podataka, i predajemo dogovorena podešavanja i vlastiti kod, pa sistem može održavati Vaš tim ili drugi izvođač. Za usluge trećih strana važe njihovi uslovi licence i podataka.

04Gdje automatizacija ima najviše smisla za mali tim?

Automatizacija najviše vrijedi tamo gdje se isti digitalni zadatak ponavlja i slijedi razumno jasan postupak — na primjer obični upiti, prenošenje podataka između sistema, obrada dokumenata ili javljanje na zahtjeve. Ako zadatak svaki put traži svježu prosudbu, tu odluku obično ostavljamo čovjeku.

05Kako se postupa sa našim podacima u AI tokovima?

Tokove pravimo tako da svaki sistem dobije samo podatke koji mu za zadatak trebaju. Gdje je potrebno, koristimo postavljanje u EU ili privatno okruženje, a prije nego tok ode uživo zapisujemo koje usluge učestvuju, gdje se podaci obrađuju i koje zaštite važe.

06Šta se dešava kad AI nešto pogriješi?

Ta mogućnost se predviđa od početka. Određujemo šta sistem smije sam da radi, kad treba da pita za pojašnjenje i kad zadatak mora predati čovjeku. Važne radnje mogu tražiti ljudsko odobrenje, a zapisi i nadzor čine izuzetke vidljivim za pregled.

07Hoće li automatizacija zamijeniti ljude u našem timu?

Cilj je obično skloniti dijelove posla koji se ponavljaju, a ne zamijeniti samo radno mjesto. Vrijeme koje odlazi na prepisivanje podataka, obradu običnih zahtjeva i podsjećanje može se vratiti poslu koji traži prosudbu, kontekst i ljudski kontakt.

08Možete li ugraditi AI u naš proizvod, ne samo u interne tokove?

Da. Držimo se iste discipline i kod funkcija u proizvodu: jasno određen slučaj upotrebe, mjerljiva provjera prije puštanja, rezervni put i nadzor poslije. AI funkciju možemo voditi od prve ideje kroz specifikaciju i integraciju do produkcije.

Često se kombinuje sa

Izrada web stranica

Web stranice firmi, web shopovi i web aplikacije u Next.js-u. Na istoj osnovi radi i TechPlay, sa bazom od preko 200.000 igara.

Izrada mobilnih aplikacija

iOS i Android aplikacije iz jednog React Native koda. Aplikacija Federalna.ba je jedna od njih.